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腾讯云容器服务(TKE)的总体经济影响报告腾讯云容器服务(TKE)的总体经济影响报告
腾讯云容器服务 (TKE) 的总体经济影响报告

国内首份云原生 Forrester 总体经济影响™报告发布,显示腾讯云容器服务 TKE 可为客户带来近 3 倍 ROI,6 个月内实现改造收益

开源 APM 和可观察性工具 Coroot 现已正式发布
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作为 DataDog 和 NewRelic 的替代品,这个可观察性工具利用 eBPF 来观测系统性能,并支持监控异构基础设施。

Yelp 使用 Apache Beam 和 Apache Flink 彻底改造其流式架构
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重新设计了原来的数据流架构。和内部数据湖)的一组分散的数据管道。在两套不同的在线系统中管理业务实体(其平台中的主要数据实体之一)的属性。

别再危言耸听!大多数被评为“严重”的Bug评级具有误导性
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74% 被列为“高”或“严重”的 CVSS 评级在大多数常见情况下并不适用,但有 60% 的安全和开发团队仍花费 25% 的时间修复这些漏洞。

谷歌刚刚更新了算法,顺便搞毁了几家公司
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谷歌如今的处境算不上太乐观。

禁令再升级!拜登政府已不想让中国人在美从事AI工作了,套壳大模型的公司也危险了
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如果此次法案生效,又将对我国 AI 产业带来哪些影响?

Agent 还没出圈,落地先有了“阻力”:进入平台期,智力能否独立担事?
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在企业场景中有效利用 Agent,合理选择业务场景非常重要。

527蚂蚁技术日:AI应用矩阵集体“同框”
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527 蚂蚁技术日首次开放,AI 创新应用矩阵集体亮相

从0到1:广告营销多智能体架构落地全攻略
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生成式 AI 是新一代广告营销平台【轻舸】的内核及灵魂,多智能体架构真正达成让客户放开说、简单用、都搞定的极致体验。

大型前端应用如何做系统融合?
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A 平台与 B 平台同属于同一系统链路上,前者主要致力于为用户提供注册入驻服务,后者则专注于提供具体业务操作服务。两者皆为运营人员所依赖的在线管理工具。

运营商系统快速上云的实践分享
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先云化,再上云

大模型时代的AIOps 业务场景最佳实践 | 《超级连麦.数智大脑》
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在云原生时代,稳定性和可观测性不仅仅是技术讨论的热点,它们构成了现代软件架构的基石。随着企业应用程序和服务日益复杂化,分布式系统、微服务、Serverless 架构的广泛应用,确保这些系统的稳定运行与高效故障排查,成为了技术团队面临的重大挑战。在此背景下,可观测性不再仅仅是锦上添花,而是确保业务连续性和竞争力的必备武器。5 月 23 日我们邀请到来自阿里云的 AIOps 架构师董善东老师和群核科技的云原生观测技术专家何碧宏老师 ,以及腾讯文档高级工程师张瀚元老师,和大家一起聊聊大模型时代的 AIOps 业务场景最佳实践。

Expedia 开源针对 Kubernetes 工作负载的容器启动自动扩缩器(CSA)
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容器启动自动扩缩器(container-startup-autoscaler,CSA)。或内存资源。

6个必须参加ArchSummit深圳的理由,错过等1年
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深度探索大模型时代软件架构最佳设计,6 月 14-15 日,不见不散!

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本文详细了介绍方正证券金融科技工程院在云原生微服务建设实践经验

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2024 数字中国建设峰会发布多项数字化发展政策措施、研究报告。

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“同一代模型中,百川更有机会把超级应用做出来。”

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字节跳动 SRE-Copliot 框架的优势、架构及技术细节。

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本文作者通过对 AI 大模型以及 Langchain 开源框架的了解,讲述了利用其智能生成测试用例的解决方案,达到提高测试用例编写效率的效果。通过本文可以了解大模型技术在测试用例设计过程中的应用方法以及技术实现方案。

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大模型不是直接做的“字符”的计算,而是将字符变成一个数字,也就是变成了 token 来处理。

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Volcano 现在使用 proportion 插件来进行队列管理,用户可以设置队列的 guarantee、capability 等字段来设置队列的预留资源和容量上限。

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本文分享自华为云社区《GeminiDB PITR,让游戏回档“进退自如”!》,作者:GaussDB 数据库。

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随着近十年 IT 行业以及云计算的快速发展,企业业务规模扩大和复杂化及云计算、大数据等技术的不断发展,大量传统企业希望用上云来加速其数字化转型。在这个过程中,因为软件资产规模持续增大而导致的软件开发运维和 IT 基础设施建设运营压力,也将无法继续采用线性增加的方式来解决,且在 DevOps/AIOps 思想的影响与引导下,运维平台建设以及运维人员工作过程中,容易出现盲目、无序,同时提升企业效率以及业务稳定性也有迫切的需求。企业必须加快运维平台往更加智能、更加高效的方向发展,从而保障业务稳定性。

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H20 芯片现在的售价,比华为的 Ascend 910B 便宜 10% 以上。

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DataOps 是大数据研发体系的重要理念,顺丰大数据也在过去的几年中通过各种办法来提高各个环节的开发效率,但也逐渐遇到了提效手段分散不成体系、提效边际效应递减等困境。

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在当前大数据、生成式 AI 以及混合云技术快速发展的背景下,作为数据平台部门的工程师,我们应如何在确保合规要求得到满足的前提下,让数据和人工智能更便捷、安全地被使用,以进一步支持汇丰银行的国际化策略呢?本议题将为大家进行分享。

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MatrixOS 转型为 AI 原生操作系统,集成算力管理和数据处理,推动 AI 技术在各行业的应用和数字化转型。

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平台工程的风吹了 2 年,海内外实践成果究竟如何?